二項分佈
拋擲一枚硬幣
觀正反記錄數據
連續拋擲n次
恰有k次向上的
概率是多少
非成即敗
非正即反
n次獨立的成敗
概率為p的存在
數次相互作用
形成二項離散
隨機變量服從
n個獨立事件
每次概率為p
n為1稱“伯努利”
n中選k的組合
乘以p的k次冪
再乘1-p的n-k次冪
得概率
期望np
方差np(1-p)後
單獨實驗再求和
雙變量二項分佈
若欲求其協方差
“變量均為一”減
各自概率積
乘實驗數次
經濟管理
醫學統計
二項分佈的形態
數據之中映正反
數次相互作用
形成二項離散
隨機變量服從
n個獨立事件
每次概率為p
n為1稱“伯努利”
n中選k的組合
乘以p的k次冪
再乘1-p的n-k次冪
得概率
期望np
方差np(1-p)後
單獨實驗再求和
雙變量二項分佈
若欲求其協方差
“變量均為一”減
各自概率積
乘試驗數次
獨立二項分佈之和
服從分佈
所有二項分佈
n次伯努利(分佈)之和
(試驗)次數趨於無窮大
收斂於泊松分佈
適當矯正連續性
正態分佈也可做近似
隨機變量服從
n個獨立事件
每次概率為p
n為1稱“伯努利”
n中選k的組合
乘以p的k次冪
再乘1-p的n-k次冪
得概率
概率論 專輯歌曲
歌曲 | 歌手 | 專輯 |
---|---|---|
超幾何分佈 | 墨清弦 | 概率論 |
二項分佈 伴奏 | 天兒 | 概率論 |
超幾何分佈 伴奏 | 天兒 | 概率論 |
條件概率 | 天兒 | 概率論 |
正態分佈 伴奏 | 天兒 | 概率論 |
條件概率 伴奏 | 天兒 | 概率論 |
二項分佈 | 天兒 | 概率論 |
正态分布 | 天兒 | 概率論 |
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